多元回归模型建模准确率（多元回归模型建立步骤）

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1、在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。

2、事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。

3、因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

4、普通最小二乘法(Ordinary Least Square, OLS)普通最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找最佳函数。

5、多元线性回归通过矩阵运算求解系数矩阵2、广义最小二乘法(Generalized Least Square)广义最小二乘法是普通最小二乘法的拓展，它允许在误差项存在异方差或自相关，或二者皆有时获得有效的系数估计值。

6、多元线性回归其中，Ω是残差项的协方差矩阵。

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